Performance Assessment of Frequency Selective Grounding for Grid-Connected Photovoltaic Systems
Notice bibliographique
Résumé
Photovoltaic (PV) panels and their grid-connection circuitries have to be grounded to comply with various standards and industrial codes. Objectives of grounding a PV system include limiting ground currents and potentials, supporting the operation of protective devices therein, and preventing the accumulation of static charges on PV panels. These objectives can be translated into design constraints for an impedance to connect a PV system to the ground. This paper presents the design and performance assessment of a frequency selective grounding (FSGR) for grid-connected PV systems. The proposed FSGR is composed of a parallel$R$,$L$, and$C$circuit, which provides a resistive path for dc currents and a low capacitive impedance path for harmonic currents. The FSGR is designed and experimentally tested for a 2 kW,$3\phi$, laboratory grid-connected PV system under fault and non-fault conditions. The performance of the proposed grounding is also compared with the solid grounding under similar conditions to further assess its capabilities. Experimental results show that the FSGR can reduce ground currents, limit ground potentials, and reduce the dc leakage currents. These observed features are complimented with minor effects on the operation of protective devices in a grid connected PV system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».