ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC MECHANISM OF LAND RESOURCES USE
Notice bibliographique
Résumé
One of the main components of natural resources of the agricultural enterprise is land or land resources. After conducting research and analysis of scientific publications, textbooks and manuals of scientific experts, as well as legislative and regulatory framework, the article found that there is no single definition of the essence of the concept of "land resources". On this basis, scientific approaches to the interpretation of the essence of the category "land resources" were summarized and their clarification was proposed. It was established that land resources can be interpreted as the main natural resource used in various sectors of the economy. The types of agricultural land, which include agricultural land: arable land, hayfields, pastures, fallows, perennial plantations, are substantiated. Also considered the main methodological approaches to assessing the effectiveness of the use of land resources of the enterprise, which allow for a comprehensive analysis, justify the conclusions about the effectiveness of agricultural land. The directions to improve the efficiency of land use by optimizing the structure of crops, the use of crop rotation, the creation of land cooperatives and improvement of the mechanism of land protection are formulated. Since the level of efficiency of agricultural land use will depend on the state of productive forces and the growth of the agrarian sector of Ukraine. Attention is paid to the issue of the concept of "land relations", which are an integral part of the economic and legal functioning of agricultural enterprises. In connection with the completion of land reform in Ukraine, the article defines the features of the regulation of land relations in the leading countries of the world. The experience of the United States of America, Canada, Great Britain, the Netherlands, Denmark, Switzerland and other countries is summarized. The peculiarities of functioning of the model of market turnover of agricultural land are analyzed, which led to the conclusion or the need to introduce a liberalized land market in Ukraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».