Gastric acid and escape to systemic circulation represent major bottlenecks to host infection by <i>Citrobacter rodentium</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gastrointestinal (GI) environment plays a critical role in shaping enteric infections. Host environmental factors create bottlenecks, restrictive events that reduce the genetic diversity of invading bacterial populations. However, the identity and impact of bottleneck events on bacterial infection are largely unknown. We used Citrobacter rodentium infection of mice, a model of human pathogenic Escherichia coli infections, to examine bacterial population dynamics and quantify bottlenecks to host colonization. Using Sequence Tag-based Analysis of Microbial Populations (STAMP) we characterized the founding population size (Nb′) and relatedness of C. rodentium populations at relevant tissue sites during early- and peak-infection. We demonstrate that the GI environment severely restricts the colonizing population, with an average Nb′ of only 12–43 lineages (of 2,000+ inoculated) identified regardless of time or biogeographic location. Passage through gastric acid and escape to the systemic circulation were identified as major bottlenecks during C. rodentium colonization. Manipulating such events by increasing gastric pH dramatically increased intestinal Nb′. Importantly, removal of the stomach acid barrier had downstream consequences on host systemic colonization, morbidity, and mortality. These findings highlight the capability of the host GI environment to limit early pathogen colonization, controlling the population of initial founders with consequences for downstream infection outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».