Monitoring the solid-state VIS profiles of degrading bloodstains
Notice bibliographique
Résumé
Determining the time since deposition (TSD) of bloodstained evidence can be an important process in forensic investigations. Hemoglobin is often targeted as a biomolecule of interest for these purposes due to the known ex vivo oxidative changes to its structure. These time-dependent oxidative processes have previously been probed using UV-VIS spectroscopy following the resuspension of bloodstains. Our study investigated the solid-state VIS spectra of degrading bloodstains without sample pre-treatment, effectively bypassing the need for resuspension. A total of 128 bloodstains from eight biological replicates were created and stored on glass slides in four temperature conditions: -20°C, 4°C, 22°C, and 45°C. Spectra were acquired from 380 -800 nm at five time points spanning 96 hours. The peak area of the methemoglobin (metHb) band displayed the largest time and temperature differences, an interesting contrast to previous literature using the Soret band for TSD. Principal Component Analysis (PCA) demonstrated that storage temperature delineated the data, with the metHb band showing the greatest contributions to PC1. Linear mixed models from the PCA data with time showed clear TSD relationships with temperature, and with minimal inter-donor variability. Overall, this work complements the UV-VIS analysis of bloodstains for TSD estimation, with the importance of nothing clear differences between phases and sample preparation methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».