Immune Checkpoint Inhibitor-Induced Hepatic Injury: A Clinicopathologic Review
Notice bibliographique
Résumé
Although immune checkpoint inhibitors (ICIs) have been a revolutionary milestone in immuno-oncology, immune-related adverse events (irAEs) may occur due to enhanced T cell activation and immune dysregulation. The irAEs can occur as early as within days to reportedly as late as up to 26 weeks. They may affect any organ system in the body, most commonly the luminal gastrointestinal tract, liver, skin, endocrine system, and lungs. The mechanisms of irAEs are complex and have not been fully understood. A breach of self-tolerance, which leads to autoantigen reactivity due to the enhanced activation and infiltration of T cells or the production of autoantibodies, and a non-specific autoinflammatory mechanism have been proposed. Limited data is available on the clinical and pathologic features of ICI-induced liver injury. This review presents an overview of the clinical and common histopathologic features and patterns of ICI-induced liver injury, the differential diagnoses, and the clinical management. Available data suggest that the histopathologic findings of ICI-induced hepatic injury are often non-specific and overlap with other challenging differential diagnoses. Therefore, a good knowledge of the histopathologic spectrum of ICI-induced hepatic injury and their differential diagnoses combined with the serological test results, clinical correlation, and communication with the clinical team is necessary to make an accurate and timely diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».