Enhancing Thai-English Translation Capabilities of EFL Undergraduates with the Principle of Haujai Nakpraj (Learned-man Approach)
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of subject-verb agreement (concord) plays a vital role in Thai-English translation by EFL undergraduates because the knowledge foundation of concord is essential for Thai-English translation. Complicated rules of concord cause problems for EFL undergraduates’ when it comes to Thai-English translation. Their knowledge can be developed and improved utilizing a specific Thai learning style called Haujai Nakpraj Learning Style (HNLS) which means “Learned-man Approach or The Heart of the Learned man”. This pre-experimental preliminary research used a one-group pre-test and post-test design study aiming at improving the knowledge of concord. It hopes to achieve this through the activities designed based on the principle of the Haujai Nakpraj Learning Style (HNLS). The goal is to enhance the ability of nine EFL Northern Thai undergraduate students in Thai-English translation as a sample group enrolled in the Introduction to Translation Course during the summer semester of the 2020 academic year in comparison to the Thai-English translation ability of EFL Thai undergraduates.Data collection instruments consisted of pre-test and post-test with 62 items divided into two sections. The first 32 items concentrate on testing subject-verb agreement knowledge in addition to 30 multiple-choice items testing the Thai-English translation ability of the sample group together with threeThai-English translation subjective tests as qualitative data. The statistics used in the data analysis was the Wilcoxon Signed-Rank Test employed to compare the average scores of the target group’s pre-test and post-test. The findings revealed that the average score of the post-test on knowledge of subject-verb agreement in Thai-English translation was significantly higher than the average score of the pre-test at 0.05 level. In qualitative data analysis, findings revealed the sample group received high and average translation marks, with scores ranging from 16 to 20 for high, 11 to 15 for average, and 5 to 10 for low.This result suggested that the activities are effective to a certain extent as they can be applied for EFL learners in the translation source language (SL) to the target language (TL) context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».