Dialectic narratives, hostile actors, and Earth’s resources in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses networks of action situations (NAS) together with actor network theory (ANT) to identify the decisions that were made in Saskatchewan regarding power production and explore what future choices are available in the context of climate change. A theoretical and methodological contribution to NAS literature is made with focus on interconnected human and non-human objects (carbon, hydro, and uranium) or 'actants' and the development of discourses supporting or opposing their development. Actants provide the nodes of focus, while discourses explain the development of actants and their links. Identification and explanation of the emergence and recession of actants on the Saskatchewan landscape are analyzed with diagnostics of telecoupled systems, polycentric governance, and flows of faction situations. Focus group and survey data are used to identify future pathways and imaginaries of power production and the actants of carbon, hydro and uranium. Actants of carbon (coal) and hydro are possibly kept alive with carbon capture and storage and import of hydro-electricity from the distant action situation in a neighboring province (if the necessary infrastructure is built). While actants of renewables are strongly emerging, uranium currently mined on the Saskatchewan landscape is receiving strong support by government due to the possibility of small modular reactors (SMRs). This expanded theoretical conception of NAS illustrates distant action situations impact on local narratives and decision-making and dynamics of polycentric governance that are neither top down nor collaborative. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s11625-022-01214-y.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».