Interleukin-37 protects against acinar cell pyroptosis in acute pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
Acute pancreatitis (AP) is a local and/or systemic inflammatory disease that starts with acinar cell injury and necrosis; it has no effective medical treatment and thus remains a life-threatening condition. Interleukin-37 (IL-37), a natural immunomodulator, has demonstrated an antiinflammatory effect; however, the role of IL-37 in AP remains unknown. The serum IL-37 levels of 39 healthy controls and 94 patients with AP were measured. Cholecystokinin was applied to induce pancreatic acinar cell injury in vitro. Classical experimental AP models, such as caerulein, l-arginine, and taurolithocholic acid 3-sulfate disodium salt, were included in the in vivo study. A transgenic mouse model with the IL-37 gene and administration of recombinant IL-37 were used to further investigate the function of IL-37 in AP. Pancreas-specific gasdermin D-knockout (GSDMD-knockout) mice were used to explore the protective mechanism of IL-37. Our results showed that serum IL-37 levels in humans were negatively correlated with the severity of AP. Furthermore, IL-37-transgenic mice and supplementation with recombinant IL-37 could both protect against AP. Mechanistically, IL-37 was able to suppress pyroptosis of injured acinar cells, and specific depletion of GSDMD in the pancreas counteracted the protective effect of IL-37. Our study demonstrates that IL-37 protects against acinar cell pyroptosis in AP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».