Documented Orphaned Oil and Gas Wells Across the United States
Notice bibliographique
Résumé
Orphaned oil and gas wells are unplugged nonproducing wells with no solvent owner of record to plug and mitigate them, such that the responsibility often falls on government agencies and the general public. Unplugged wells pose risks to the environment, climate, and human health. To develop a national framework to quantify the environmental benefits of plugging and optimize mitigation, we analyze oil and gas well data from state agencies across the United States to estimate the number of documented orphaned wells over time and evaluate their attributes. We find at least 81,857 documented orphaned wells as of September 2021 and 123,318 as of April 2022, representing 2% and 3%, respectively, of all estimated abandoned wells in the United States. We identify at least 20,286 potentially documented orphaned wells as of September 2021 (0.5% of all estimated abandoned wells in the country), of which 8% became documented orphaned wells as of April 2022. We estimate annual methane emissions to average 0.016 ± 0.001 MMt of CH4 for the 123,318 documented orphaned wells as of April 2022, corresponding to 5–6% of the total methane emissions estimated by the U.S. EPA for all abandoned wells. Although well type (i.e., oil vs gas) is generally available (83% of the 81,857 documented orphaned wells as of September 2021), only 49% and 16% of the wells have information on depth and last production date, respectively. Overall, documented orphaned wells and their attributes, including location, well type, depth, and last production date, require additional characterization and studies to constrain the uncertainties. Nevertheless, our identification and analysis of documented orphaned wells represent the first steps toward characterizing the full set of wells eligible to be plugged and remediated with the federal funding available in the U.S. via the Infrastructure Investment and Jobs Act. Our results can also be useful for the management of the hundreds of thousands, potentially a million, undocumented orphaned wells likely to exist across the nation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».