Populations of Tau Conformers Drive Prion-like Strain Effects in Alzheimer’s Disease and Related Dementias
Notice bibliographique
Résumé
Recent findings of diverse populations of prion-like conformers of misfolded tau protein expand the prion concept to Alzheimer's disease (AD) and monogenic frontotemporal lobar degeneration (FTLD)-MAPT P301L, and suggest that distinct strains of misfolded proteins drive the phenotypes and progression rates in many neurodegenerative diseases. Notable progress in the previous decades has generated many lines of proof arguing that yeast, fungal, and mammalian prions determine heritable as well as infectious traits. The extraordinary phenotypic diversity of human prion diseases arises from structurally distinct prion strains that target, at different progression speeds, variable brain structures and cells. Although human prion research presents beneficial lessons and methods to study the mechanism of strain diversity of protein-only pathogens, the fundamental molecular mechanism by which tau conformers are formed and replicate in diverse tauopathies is still poorly understood. In this review, we summarize up to date advances in identification of diverse tau conformers through biophysical and cellular experimental paradigms, and the impact of heterogeneity of pathological tau strains on personalized structure- and strain-specific therapeutic approaches in major tauopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».