Dynamic and Static Characterization of Bio-Cemented Soils
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Microbially induced calcite precipitation (MICP) is a ground improvement technique where the metabolic activities of bacteria are utilized to produce calcium carbonate precipitants at the grain contacts or within the pore spaces, enhancing bonding between the soil particles thus generating artificially cemented rocks with improved stiffness/strength properties. A key challenge in practical implementation of this technology is determining the percentage of the produced bio-cement and characterization of the resulting weakly consolidated rocks. Non-destructive techniques (NDT) are ideal for monitoring the percentage of the produced bio-cement, which is of a non-uniform and heterogenic nature, as well as the characteristics of the bio-induced cemented rock. In this study, we have conducted a series of controlled laboratory column tests where various bio-cemented samples were produced. NDT experiments including S-wave velocity measurements were taken along samples to determine bio-cementation and characterize the enhanced strength properties. Advanced signal processing techniques were conducted to interpret the findings. Results were compared against unconfined compressive tests (UCS). Findings provide a novel insight into utilization of NDT and interpretation of the results for charactering weakly consolidated rocks. 1. INTRODUCTION Microbiological-induced calcite precipitation (MICP) is a ground improvement technique that utilizes ureolytic microorganisms capable of hydrolyzing urea to generate calcium carbonate minerals, referred to as bio-cement (Stocks-Fisher et al. 1999). The resulting enhanced engineering properties in soils treated through MICP are governed by the distribution of bio-cement at the pore-scale, which is heterogeneous and complex in nature. When the produced bio-cement is precipitated at the soil particle contacts, it can enhance bonding between soil particles thus improve shear stiffness and shear strength, compressibility and dilatancy tendencies, and liquefaction resistance (e.g., DeJong et al., 2006; Martinez and DeJong, 2009; Montoya and DeJong 2015). The hydraulic characteristics of bio-treated soils however are found to be mainly impacted by the percentage of the bio-cement produced in the pores (pore filling).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».