Waveform Similarity of Micro-Seismicity at the ToC2ME Hydraulic Fracturing Experiment Site
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: This study quantitatively investigates the waveform similarity of micro-earthquakes detected during the Tony Creek Dual Microseismic Experiment (ToC2ME) conducted near Fox Creek, Alberta. Subsurface anthropogenic activities, especially processes involving injection, can lead to accumulation of pore pressure and elastic strain among the geologic formations and rocks, resulting in induced earthquakes. Four hydraulic-fracturing treatment wells were stimulated in the middle of the study area. An acquisition system monitored continuous seismic waveforms from 25 October to 15 December 2016 revealing 4083 hydraulic fracture-related events with magnitude ranging from Mw from -1 to 3.2. The present study compares and discusses similarity of waveforms captured by these stations using the PageRank method to form families of similar waveforms and rank their relative importance within their family. Waveforms corresponding to earthquake events are extracted from 3 representative stations for analysis. Preliminary results reveal earthquake families spatially gathered around the injection wells. Of the three main clusters located in the center, west, and east of the well, the central cluster showed the widest range of PageRank values, and also contained the highest PageRank value events. Events that happened before injection programme are more likely to have high PageRank values. There is also a slight positive correlation between PageRank value and magnitude. Overall, early events have more direct or indirect links than subsequent events. 1. INTRODUCTION Documented earthquakes events in North America have shown a dramatic increase in the past two decades, especially in northwestern and southern United States and western Canada. Previous research notes the emergence of small-scale earthquakes that are closely related to human activities, especially hydraulic fracturing and saltwater disposal (Atkinson et al., 2014, Konstantinovskaya et al., 2021, Schultz et al., 2020). This can partially be attributed to the implementation of improved monitoring technologies with higher capability for capturing earthquake events below a local magnitude (ML) of 2.5, denoted as micro-earthquakes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».