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Enregistrement W4297378918 · doi:10.1111/oik.09666

Does natural root grafting make trees better competitors?

2022· article· en· W4297378918 sur OpenAlexaffabout
Elodie Quer, Manon Helluy, Virgine Baldy, Annie DesRochers

Notice bibliographique

RevueOikos · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraspecific competitionAbies balsameaCompetition (biology)BiologyInterspecific competitionBasal areaGraftingBalsamBotanyEcologyAgronomyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural root grafts (anastomoses) are morphological unions formed between roots of different trees. Common root systems allow translocation of water, nutrients and photosynthesis products between grafted trees, affecting their growth and their physiology. As carbohydrates are redistributed among grafted trees, the formation of a common root system could reduce the negative effect of intraspecific competition for light or soil resources within stands. The aim of this study was to investigate the role of root grafting on intraspecific competition and growth of balsam fir Abies balsamea . We studied inter‐tree relationships in three natural balsam fir stands of the boreal forest of Quebec (Canada) that contained an average 36% of grafted trees. At each stand, ring width and basal area of trees were measured using dendrochronology techniques. We used mixed linear models to test the effect of root grafting and intraspecific competition on annual basal area increment of trees. Trees before grafting had higher growth rates than trees once grafted. Thus, root grafting did not improve tree growth. Growth of grafted trees was more negatively affected by intraspecific competition than growth of non‐grafted trees. Thus, grafted trees cannot be considered as better competitors than non‐grafted trees. Under high intraspecific competition, growth of larger grafted trees was less affected than that of smaller trees suggesting that they were able to divert resources at their advantage within a union. Our study demonstrated that grafted trees acted on each other's growth and provides support for the idea that grafted trees respond to competition for resources more as a community rather than as individual trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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