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Enregistrement W4297498192 · doi:10.1038/s42003-022-04005-4

Assessing the fitness of a dual-antiviral drug resistant human influenza virus in the ferret model

2022· article· en· W4297498192 sur OpenAlexfundno aff
Harry Stannard, Edin Mifsud, Steffen Wildum, Sook Kwan Brown, Paulina Koszalka, Takao Shishido, Satoshi Kojima, Shinya Omoto, Keiko Baba, Klaus Kuhlbusch, Aeron C. Hurt, Ian Barr

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentAustralian GovernmentF. Hoffmann-La RocheRoche
Mots-clésVirusVirologyNeuraminidaseTransmission (telecommunications)BiologyPandemicInfluenza A virusDrug resistanceNeuraminidase inhibitorMicrobiologyH5N1 genetic structureMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza antivirals are important tools in our fight against annual influenza epidemics and future influenza pandemics. Combinations of antivirals may reduce the likelihood of drug resistance and improve clinical outcomes. Previously, two hospitalised immunocompromised influenza patients, who received a combination of a neuraminidase inhibitor and baloxavir marboxil, shed influenza viruses resistant to both drugs. Here-in, the replicative fitness of one of these A(H1N1)pdm09 virus isolates with dual resistance mutations (NA-H275Y and PA-I38T) was similar to wild type virus (WT) in vitro, but reduced in the upper respiratory tracts of challenged ferrets. The dual-mutant virus transmitted well between ferrets in an airborne transmission model, but was outcompeted by the WT when the two viruses were co-administered. These results indicate the dual-mutant virus had a moderate loss of viral fitness compared to the WT virus, suggesting that while person-to-person transmission of the dual-resistant virus may be possible, widespread community transmission is unlikely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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