Gray Luvisols are polygenetic
Notice bibliographique
Résumé
With respect to the pedosphere, human activities in the last 100 years have been the major driver of soil change. Despite human activities being one of the main soil forming factors recognized by soil scientists (in addition to climate, organisms, parent material, relief, groundwater, and time), the Canadian System of Soil Classification (CSSC) emphasizes soil as a natural body. We argue human agricultural activities are direct and indirect drivers of significant changes to the carbon balance and cycling in A horizons of Gray Luvisolic soils in western Canada, resulting in changes to A horizon carbon stocks, structure, and micromorphology. Evidence from scientific literature, in-field soil profile observations, and the National Pedon Database are presented in support of our argument. We propose a polygenetic, two-stage model of Gray Luvisol soil formation. The first stage is dominated by the climate forcing of the Holocene, resulting in a relatively stable boreal forest ecosystem including perturbations from natural and human-induced wildfire and other disturbances. The second stage is dominated by direct, human-driven disturbances such as cultivation, release of exotic fauna (earthworms), and indirect human-driven disturbances associated with anthropogenic climate change. Further, we propose modest amendments to the CSSC to reflect a polygenetic model of soil genesis in Gray Luvisolic soils that preserve the balance between observation and interpretation inherent in the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».