Lacticaseibacillus rhamnosus R0011 secretome attenuates Salmonella enterica serovar Typhimurium secretome-induced intestinal epithelial cell monolayer damage and pro-inflammatory mediator production in intestinal epithelial cell and antigen-presenting cell co-cultures
Notice bibliographique
Résumé
Certain lactic acid bacteria (LAB) are associated with immune modulatory activities including down-regulation of pro-inflammatory gene transcription and expression. While host antigen-presenting cells (APCs) and intestinal epithelial cells (IEC) can interact directly with both pathogenic and commensal bacteria through innate immune pattern recognition receptors, recent evidence indicates indirect communication through secreted molecules is an important inter-domain communication mechanism. This communication route may be especially important in the context of IEC and APC interactions which shape host immune responses within the gut environment. We have previously shown that the Lacticaseibacillus rhamnosus R0011 secretome (LrS) dampens pro-inflammatory gene transcription and mediator production from Tumor Necrosis Factor-α and Salmonella enterica serovar Typhimurium secretome (STS)-challenged HT-29 IECs through the induction of negative regulators of innate immunity. However, many questions remain about interactions mediated through these bacterial-derived soluble components and the resulting host immune outcomes in the context of IEC and APC interactions. In the present study, we examined the ability of the LrS to down-regulate pro-inflammatory gene transcription and cytokine production from STS-challenged T84 human IEC and THP-1 human monocyte co-cultures. Cytokine and chemokine profiling revealed that apically delivered LrS induces apical secretion of macrophage inhibitory factor (MIF) and down-regulates STS-induced pro-inflammatory mediator secretion into the apical and basolateral chambers of the T84/THP-1 co-culture. Transcriptional profiling confirmed these results, as the LrS attenuated STS challenge-induced CXCL8 and NF κ B1 expression in T84 IECs and THP-1 APCs. Interestingly, the LrS also reversed STS-induced damage to monolayer transepithelial resistance (TER) and permeability, results which were confirmed by ZO-1 gene expression and immunofluorescence visualization of ZO-1 expression in T84 IEC monolayers. The addition of a MIF-neutralizing antibody abrogated the ability of the LrS to reverse STS-induced damage to T84 IEC monolayer integrity, suggesting a novel role for MIF in maintaining IEC barrier function and integrity in response to soluble components derived from LAB. The results presented here provide mechanistic evidence for indirect communication mechanisms used by LAB to modulate immune responses to pathogen challenge, using in vitro approaches which allow for IEC and APC cell communication in a context which more closely mimics that which occurs in vivo .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».