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Enregistrement W4297688188 · doi:10.18174/548882

Plataforma Agrologistica 2030 : A diagnosis of the potential for public-private partnerships in the Mexican agrologisticssector following the Dutch top sector model, Final Report, 1 July 2021

2021· report· en· W4297688188 sur OpenAlexaff
P. Ravensbergen, F. van Rijn, O. Vazquez, A. Martinez, B. Hetterscheid, M. Montsma

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentWageningen University and ResearchInter-American Development Bank
Mots-clésPolitical scienceLibrary scienceBusinessGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 21st century is characterized by major global challenges that transcend countries and sectors.We are confronted with depleted natural resources of our planet, malnutrition continues to be a global problem, cities are becoming overcrowded and the climate is rapidly changing.With knowledge, education and research of the highest possible standard, Wageningen University & Research aims to tackle global challenges and shape and accelerate the required transitions.We do that together with new and existing partners all over the world, we aim to find answers together.Wageningen University & Research has been active in Mexico for over 15 years in multiple themes, including agroparks, horticulture, agrologistics and water management.With our contribution we aim to improve the Mexican food system via more efficient production of food products, less food waste, more sustainable logistics and thriving markets.Agrologistics concerns all activities in the supply chain to match product supply from the farm with market demand for those products.It aims at getting the right agri-food product, at the right place, at the right time, according to the right specifications (including quality and sustainability requirements) at the lowest cost.Fulfilling this aim requires collaboration of many actors in the food system.In the Netherlands we understand the importance of agrologistics, since this is one of the major industries of our economy, and also one of the fastest growing since the nineties.I welcome the cooperation with the Mexican business community, represented by the National Agrifood Council (CNA), Mexican government institutions (FND and FOCIR) and academia to improve agrologistics in Mexico.Both countries have much to give and much to learn from each other.This project has strengthened the cooperation between WUR and Mexican partners.We look forward to further expanding and intensifying our cooperation with the aim of increasing sustainability and strengthening the economic position of the agri-food sector in both countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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