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Enregistrement W4297688915 · doi:10.30933/kpllr.2022.99.279.

A study on the perception of direct investment in overseas real estate

2022· article· en· W4297688915 sur OpenAlexaboutno aff
Inho Choi

Notice bibliographique

RevueKorean Public Land Law Association · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEmployee Welfare and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReal estateReal estate investment trustCapitalization rateBusinessCorporate Real EstateInvestment (military)FinanceForeign direct investmentReal estate developmentIncome approachGovernment (linguistics)EconomicsPolitical scienceMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to investigate and analyze the perception of direct investment in overseas real estate. The research method combines theoretical research and case study. In the case study, 100 real estate-related workers were surveyed on their perceptions of overseas real estate direct investment, and this was statistically analyzed. Considering the results of the analysis, As a result of the analysis, first, 94% were positive about the need for overseas real estate direct investment, and only 4% were negative. Second, as for preferred investment destination countries, “developed countries such as the United States, Canada, and Europe” were high at 41% and “developing countries such as Vietnam, the Philippines, and Malaysia” were high at 32%. Third, 91% were positive about Japanese real estate investment. Fourth, as for the motives for overseas real estate direct investment, “domestic strong regulation-oriented real estate policy” was found to be high at 56%, and “opaque future of Korean society” was found to be high at 25%. Fifth, in terms of investment intention, “stable rate of return” was 28%, “cheap ownership tax and capital gains tax” was 27%, and “certainty of ownership guarantee” was 23%. Sixth, as obstacles to direct investment in overseas real estate, “problem of overseas real estate management” was found to be high at 53%, and “ignorance of overseas real estate market” was found to be high at 29%. Considering the results of this analysis, the government suggests that a policy to support direct overseas real estate direct investment is needed to reduce investment risk and ensure stable investment for overseas real estate direct investors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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