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Enregistrement W4297814722 · doi:10.46692/9781447364573.011

Networks of beliefs and practices

2022· other· en· W4297814722 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beliefs and practices are obviously intertwined. Much of what we do, we do because of beliefs we hold. Most obviously, we do many things because we believe that they are worth doing . But the reverse is also true: our practices also shape our beliefs. This can happen, for example, because we embrace beliefs that justify our actions. Aristotle observed that ‘those who have done a service to others feel friendship and love for those they have served’ ( Ethics , ¶1167b). Note the causal direction: from doing a service, to warm feelings. Carol Tavris and Elliot Aronson use a striking metaphor to describe how conviction grows in the wake of our choices. A person facing a momentous yet uncertain decision is perched on the apex of a pyramid. Having chosen one way or the other, rationalization kicks in, and the person slides down one side of the pyramid or the other, becoming ever more distant from the person they would have been had they chosen otherwise. ‘By the time the person is at the bottom of the pyramid’, Tavris and Aronson comment, ‘ambivalence will have morphed into certainty, and he or she will be miles away from anyone who took a different route’ (2007, 33). Actions can shape beliefs in more indirect ways as well. The act of entering a particular social milieu, such as a new organization, will over time affect our network of beliefs. We can thus think of practices and beliefs as constituting a wider network than that of beliefs alone. Throughout this work, we have noted various characteristics of the network of beliefs. We can assume that the broader network, which includes practices, shares these qualities. Let us now examine some other implications of this broader network of practices and beliefs. Means and ends The world is not neatly chopped into simple means and ends. Certain practices pursue multiple ends, and some things are both goods in themselves and means to other goods. We will explore the implications of this claim in an unusual way, by considering the position of someone who denies it. ‘In any given person's value system’, argues policy theorist Ralph Ellis, ‘there are literally thousands of extrinsic values’. But ‘there are only a very few things that could possibly be construed as valuable for their own sake’ (1998, 12).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,023
Communication savante0,0130,020
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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