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Enregistrement W4297814745 · doi:10.1017/9789048552931.009

Romance Languages: Idioma Romániko

2022· other· en· W4297814745 sur OpenAlexaboutno aff
Pieter Muysken, Hilda de Windt Ayoubi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanceArtLiteratureLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several Romance languages are represented here:Catalan French, Spanish, Portuguese, and Italian.All originate in the Vulgar Latin of the lateRoman Empire; all have been very important in thecultural history of western Europe and continue tobe so today. It is immediately obvious that theyare closely related. The word for “hand”, forinstance, is má inCatalan, main inFrench, mano inSpanish and Italian, and mão in Portuguese. Though they stem fromLatin, they do not share many of the grammaticalcharacteristics of Latin, such as the Latin caseendings. Keywords: Cultural History, LiteraryHistory, (Vulgar) Latin, Literature, SecondLanguages Little need to introduce the French language here. It has lost quite a bit of its statusas a language of international communication, but itis spoken natively in most of France and parts ofBelgium, Luxemburg, Switzerland, and Canada. It isthe official language of 29 countries (also of someislands in the Caribbean, Guadeloupe, Haiti,Martinique, Saint Barthelemy, French Guiana andSaint-Martin), but in many of these it is primarilyused as a second language. This also means thatthere is much diversity in the way French is spoken,although presumably there is a single “standard” inFrench, corresponding to educated Parisian French.There has been a large literature in French sincethe early Middle Ages. In the Francophone countries,including countries in Africa, authors write andpublish in French. French does not have the sameflexibility as Spanish to change the grammaticalorder of the parts of the sentence. For instance, existent dans notre monde“ exist in our world” in the translationis the only order possible. France has theappearance now of a fairly monolingual country, butin earlier times, before the French Revolution andNapoleon in particular, the country was much moremultilingual. In the north there was a Dutchspeaking region, the Breton speaking area was muchlarger, in the southwest there was Gascon andBasque, in the south Provencal was widely spoken,and in the east Alsatian German was spoken. Inaddition, there were many dialects. Catalan, catala or llengua catalana is aWestern Romance language derived from VulgarLatin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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