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Enregistrement W4297819896 · doi:10.23731/cyrm-2017-003.441

Chapter 3: Beyond the Standard Model Phenomena

2017· article· en· W4297819896 sur OpenAlexfundno aff
T. Golling

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Science and Diplomacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesOffice of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueInstitució Catalana de Recerca i Estudis AvançatsMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaUniversità degli Studi di PadovaArgonne National LaboratoryIndustry CanadaFonds De La Recherche Scientifique - FNRSIsrael Science FoundationUnited States-Israel Binational Science FoundationJohn Simon Guggenheim Memorial FoundationMinistero dello Sviluppo EconomicoPlanning and Budgeting Committee of the Council for Higher Education of IsraelDanmarks GrundforskningsfondGovernment of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationU.S. Department of EnergyEuropean CommissionFermilabUniversity of MinnesotaNational Science FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésStandard Model (mathematical formulation)Computer scienceMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter summarises the physics opportunities in the search and study of physics beyond the Standard Model at the 100 TeV pp collider.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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