NUDT6, the Antisense Protein of FGF2 Gene, Plays a Depressogenic Role by Promoting Inflammation and Suppressing Neurogenesis without Altering FGF2 Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fibroblast growth factor-2 (FGF2) is involved in the regulation of affective behavior and shows antidepressant effects through Akt and ERK1/2 pathways. NUDT6 is a protein encoded from FGF2 gene’s antisense strand and its role in the regulation of affective behavior is unclear. Here, we show that increasing NUDT6 expression in the hippocampus results in depression-like behavior in rats without changing FGF2 levels or activating its downstream effectors, Akt and ERK1/2. Instead, NUDT6 acts by inducing inflammatory signaling, specifically by increasing S100A9 levels, activating NF-κB and rising microglia number along with a reduction in neurogenesis. Conversely, inhibition of hippocampal NUDT6 expression by shRNA results in antidepressant effects and increases neurogenesis without altering FGF2 levels. Together these findings suggest that NUDT6 may play a role in major depression by inducing a proinflammatory state and serve as a novel therapeutic target for antidepressant development. This is the first report of an antisense protein acting through a different mechanism of action than regulation of its sense protein. The opposite effects of NUDT6 and FGF2 on depression-like behavior may serve as a mechanism to fine-tune affective behavior. Our findings open up new venues for studying the differential regulation and functional interactions of sense and antisense proteins in neural function and behavior as well as in neuropsychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».