Absolute Environmental Sustainability of Materials Dissipation: Application for Construction Sector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The materials used globally in the construction sector are projected to more than double in 2060, causing some to deplete. We argue that access to the services that the resources provide must be protected, thus implying that a carrying capacity (CC) for resource dissipation must be set. Dissipation accrues when the resource becomes inaccessible to users. The CC allows defining a maximum dissipation rate that allows to maintain those resources’ availability in the future. The CC of the dissipation of the resource may be operationalized to characterize the resource use impact, using absolute environmental sustainability assessments principles. The study makes it possible to determine a dissipation CC as the world dissipation rate that would enable all users to adapt to using an alternative resource before the material’s reserve is entirely dissipated. The allocation of a fraction of this CC to the building sector was performed using equal per capita and grandfathering sharing principles. Finally, we applied the method to the case of steel in a school life cycle. The results show that the actual dissipation rates of iron, copper and manganese in the building sector exceed the dissipation CC by 70%, 56% and 68%, respectively. However, aluminum dissipation is 90% less than the assigned CC. The allocation to schools shows that the results are influenced by the choice of allocation principle. The application in the case of steel use of the school life cycle shows an exceedance of the CC that decreases when increasing the building life span.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle