MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4297830213 · doi:10.2337/9781580405713.52

Case 52: Refractory Angina in a Patient with Type 2 Diabetes

2015· book-chapter· en· W4297830213 sur OpenAlexaboutno aff
Mikhail Kosiborod

Notice bibliographique

RevueAmerican Diabetes Association eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyDiabetes mellitusAnginaCoronary artery diseaseMyocardial infarctionType 2 diabetesAspirinGlipizideMetforminPercutaneous coronary interventionInsulinEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 76-year-old man presents for a routine outpatient cardiology visit. He has a 15-year history of type 2 diabetes, with several diabetes-related microvascular complications, including stage III chronic kidney disease and mild peripheral neuropathy. He is currently on a combination of metformin and sulfonylurea (SU; sustained release glipizide) for glucose control, with last hemoglobin A1c (HbA1c) of 8.5%. Although the patient never sustained a myocardial infarction, he has a complex and longstanding history of multivessel coronary artery disease (CAD), requiring two-vessel coronary artery bypass surgery (CABG) 7 years ago, and several subsequent percutaneous interventions (PCIs). Despite multiple interventions, patient continues to have chronic Canadian Cardiovascular Society (CCS) class 2–3 angina, with typical midsternal chest pressure upon mild-to-moderate physical activity—the pattern of angina has been stable for the past 5 years, but it interferes significantly with his quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Diabetes Association eBooksMême sujetCardiovascular Function and Risk FactorsTravaux en français237 207