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Enregistrement W4297850247 · doi:10.3390/zoonoticdis2030014

Tracking Co-Occurrence of N501Y, P681R, and Other Key Mutations in SARS-CoV-2 Spike for Surveillance

2022· article· en· W4297850247 sur OpenAlexfundno aff
Carol Lee, Shruthi Mangalaganesh, Michael J. Kuiper, Trevor W. Drew, Seshadri S. Vasan

Notice bibliographique

RevueZoonotic Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilU.S. Food and Drug AdministrationMedical Research CouncilDepartment of Industry, Science, Energy and Resources, Australian GovernmentAustralian e-Health Research CentreAustralian Academy of ScienceCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationYork University
Mots-clésLineage (genetic)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Spike (software development)MutationIn silicoCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakBiologyGeneticsEvolutionary biologyVirologyMedicineGeneOutbreakComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has produced five variants of concern (VOC) to date. The important spike mutation ‘N501Y’ is common to Alpha, Beta, Gamma, and Omicron VOC, while the ‘P681R’ is key to Delta’s spread. We have analysed circa 10 million SARS-CoV-2 genome sequences from the world’s largest repository, ‘Global Initiative on Sharing All Influenza Data (GISAID)’, and demonstrated that these two mutations have co-occurred on the spike ‘D614G’ mutation background at least 5767 times from 12 May 2020 to 28 April 2022. In contrast, the Y501-H681 combination, which is common to Alpha and Omicron VOC, is present in circa 1.1 million entries. Over half of the 5767 co-occurrences were in France, Turkey, or US (East Coast), and the rest across 88 other countries; 36.1%, 3.9%, and 4.1% of the co-occurrences were Alpha’s Q.4, Gamma’s P.1.8, and Omicron’s BA.1.1 sub-lineages acquiring the P681R; 4.6% and 3.0% were Delta’s AY.5.7 sub-lineage and B.1.617.2 lineage acquiring the N501Y; the remaining 8.2% were in other variants. Despite the selective advantages individually conferred by N501Y and P681R, the Y501-R681 combination counterintuitively did not outcompete other variants in every instance we have examined. While this is a relief to worldwide public health efforts, in vitro and in vivo studies are urgently required in the absence of a strong in silico explanation for this phenomenon. This study demonstrates a pipeline to analyse combinations of key mutations from public domain information in a systematic manner and provide early warnings of spread. The study here demonstrates the usage of the pipeline using the key mutations N501Y, P681R, and D614G of SARS-CoV-2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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