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Enregistrement W4297898360 · doi:10.1119/5.0088987

Stereographic projection to and from the Bloch sphere: Visualizing solutions of the Bloch equations and the Bloch–Riccati equation

2022· article· en· W4297898360 sur OpenAlexaff
D. Siminovitch

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereographic projectionBloch spherePhysicsProjection (relational algebra)Bloch equationsBloch waveMathematical analysisClassical mechanicsMathematicsGeometryQuantum mechanicsQuantumAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereographic projection mapping is typically introduced to explain the point at infinity in the complex plane. After this brief exposure in the context of complex analysis, students rarely get an opportunity to fully appreciate stereographic projection mapping as an elegant and powerful technique on its own with many fruitful applications in the physical sciences. Here, using a classical description of nuclear magnetic resonance in the rotating frame, I show how stereographic projection mapping to and from the Bloch sphere can be used for visualizing solutions to Bloch's equation and the Bloch–Riccati equation, respectively. After developing the fundamentals of stereographic projection mapping using examples drawn from nuclear spin precession in the rotating frame, the method is then applied to visualizations of composite pulse excitation of a spin-1/2 system and to radiation damping in a system of isolated spins-1/2. In the case of the radiation-damped system, these visualizations provide particularly vivid illustrations of loxodromic Möbius transformation dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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