A food-system approach to addressing food security and chronic child malnutrition in northern Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent improvements in health, Vietnam continues to face significant problems with food security and chronic malnutrition among children. In the Northern Mountainous Region, small-scale farmers and ethnic minority groups are particularly hit hard. Anemia is present in almost half the local population of children under two, and close to 20% of children experience stunted growth. Anemia and stunting can cause irreversible deficiencies in learning and child development. Fortification of food products that are complementary to breast milk has been identified as an option to intervene and tackle chronic child malnutrition, particularly in situations requiring rapid results. Our paper describes how the ECOSUN project addressed food security and chronic child malnutrition in northern Vietnam (Lào Cai, Lai Châu, and Hà Giang provinces) using a food-system approach to design and implement a viable and sustainable value chain for fortified complementary foods. Through public-private partnerships, the project procured locally grown crops from small-scale women farmers to produce affordable fortified complementary food products in a small-scale food processing plant. Social marketing campaigns and nutrition education counseling centers supported product distribution through local vendors while emphasizing and promoting the value of fortified foods for healthy child development. The ECOSUN project also aimed to contribute to the broader goal of transforming the local economy. The process, lessons, challenges, successes, and methods employed to assess and test the delivery mechanisms of the project can offer insights to researchers, program implementers, and decision-makers involved in research-integrated development projects embedded in local socio-ecological systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».