Anti-Racist Research Praxis: Feminist Relational Accountability and Arts-Based Reflexive Memoing for Qualitative Data Collection in Social Work Research
Notice bibliographique
Résumé
Largely absent from the feminist qualitative social work research literature are practical discussions about the ethics of white researchers who “study up” people and institutions of power. This methodological article grapples with how to conduct data collection from an anti-racist framework. I explore my use of an arts-based self-reflexive memoing process of embodied tableaux to inform my experimentations of rejecting “neutrality” when interviewing participants. I provide examples of disrupting white, patriarchal, and colonial norms during qualitative interviewing, including directly naming my whiteness and anti-racist stance; intentionally challenging the racism of white participants and deepening critical reflection; and viewing myself through a lens of critical skepticism to recognize when I was protecting whiteness or failing to effectively intervene. I conclude with an invitation to others to experiment with an anti-racist research praxis—an iterative process of self-reflexivity and relational accountability to reflect, theorize, and act differently during feminist social work research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,340 | 0,266 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,131 |
| Communication savante | 0,020 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».