Test and application of the surface-subsurface physically based reactive transport model CATHY on a vineyard hillslope
Notice bibliographique
Résumé
In the context of the European Water Framework Directive (WFD, 2000/60/EC), which aims to achieve a good ecological and chemical status for all natural aquatic environments, tools to help understand and quantify pesticide transfers in agricultural watersheds are necessary. Models which are physically based and spatially distributed can be particularly useful for representing in detail processes and interactions between the soil surface and subsurface and thus to evaluate the management of landscape elements remediation. The present study aims to test and validate a recently added reactive transport to the coupled surface water/groundwater model CATHY, in order to represent pesticide transfers. Contaminant reactions implemented in CATHY for this study are linear adsorption and degradation (first order kinetics). The advection part of the model is solved according to the finite volume method and reactions are computed on volumes using a sequential non-iterative approach. The CATHY model has been tested on laboratory data and with a Morris sensitivity analysis and is applied now in real field conditions, on a vegetative buffer strip monitored by Irstea in a vineyard catchment (Beaujolais, France). The site is instrumented with lysimeters, flow and solute concentration measurement devices. This test represents a complex step into the model validation, initial and boundary conditions are not fully controlled, and field parameters measurement are not fully known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».