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Enregistrement W4297952286

Test and application of the surface-subsurface physically based reactive transport model CATHY on a vineyard hillslope

2016· preprint· en· W4297952286 sur OpenAlexaff
Laure-An Gatel, Claire Lauvernet, Claudio Paniconi, Julien Tournebize, Sylvain Weill, Nadia Carluer

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Processing and 3D Reconstruction
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVineyardTest (biology)GeologyEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Computer scienceGeotechnical engineeringArchaeologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of the European Water Framework Directive (WFD, 2000/60/EC), which aims to achieve a good ecological and chemical status for all natural aquatic environments, tools to help understand and quantify pesticide transfers in agricultural watersheds are necessary. Models which are physically based and spatially distributed can be particularly useful for representing in detail processes and interactions between the soil surface and subsurface and thus to evaluate the management of landscape elements remediation. The present study aims to test and validate a recently added reactive transport to the coupled surface water/groundwater model CATHY, in order to represent pesticide transfers. Contaminant reactions implemented in CATHY for this study are linear adsorption and degradation (first order kinetics). The advection part of the model is solved according to the finite volume method and reactions are computed on volumes using a sequential non-iterative approach. The CATHY model has been tested on laboratory data and with a Morris sensitivity analysis and is applied now in real field conditions, on a vegetative buffer strip monitored by Irstea in a vineyard catchment (Beaujolais, France). The site is instrumented with lysimeters, flow and solute concentration measurement devices. This test represents a complex step into the model validation, initial and boundary conditions are not fully controlled, and field parameters measurement are not fully known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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