Analysis of Climate Change and Tourism Related Studies with Visual Mapping Technique
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is a subject discussed by researchers in a wide range of aspects. This study aims to investigate the situation of climate change and tourism-related research in the international tourism literature. In doing so, the study employs the document review method within the scope of descriptive analysis. In this context, the study chooses the Web of Science database as the research area, and the visual maps are utilized with the help of Citespace and VosViwer software. Scanning the words climate change and tourism from the Web of Science database, the study considers 393 articles published between 1998-2022 (May). Thus, its research sample consists of 393 articles. Evaluating the study's findings coherently, the study reveals that research published within this context gains momentum, particularly in 2007, while 2011 is the year with the most publications. Within the institution-based evaluation, the League of European Research Universities Leru and the University of Waterloo are the two universities with the highest publication rate on the topic. According to the distribution of WOS categories, the Hospitality Leisure Sport Tourism category has been the field in which most research is published. Besides, the articles are predominantly published in the Journal of Sustainable Tourism. The Social Sciences Citation Index is the index in which the articles are frequently scanned. According to the analysis of collaboration among authors, Scott, Hall, Becken, and Gossling are the pioneer researchers on the subject. On the other side, Citation Explosion Model points out that the most cited researcher is Becken. While the researcher who published on this subject on his own is Scott, the most cited single authors are Elsasser and Burki. Ranking the countries in their publication number among countries, Australia, the United States of America, and Canada are shown to be the most prosperous countries, respectively. When examining the entire sample set of research in terms of keywords, the study shows climate change is the most frequently used keyword.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».