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Enregistrement W4297972297

Promoviendo el cuidado basado en la evidencia a través de conjuntos de órdenes de Enfermería / Promoting Evidence-Based Care through Nursing Order Sets / Promover o cuidado da saúde baseada em evidências através de conjuntos de critérios de Enfermagem

2015· article· es· W4297972297 sur OpenAlexaffabout
Margaret Wilson, Irmajean Bajnok, Tanya Costa. BA. .

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Languees
DomaineNursing
ThématiqueNursing Diagnosis and Documentation
Établissements canadiensRegistered Nurses' Association of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingNursing carePsychologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: El uso de las guías de mejores prácticas promueve cuidado basado en la evidencia y calidad en los resultados sanitarios. Tradicionalmente, las guías de mejores prácticas fueron diseñadas para ser usadas como un recurso escrito de forma manual. Más recientemente, las guías de mejores prácticas han sido desarrolladas para el uso en aparatos móviles como teléfonos inteligentes. Objetivo: Este artículo reflexivo busca documentar las características y beneficios percibidos del conjunto de órdenes de enfermería de la RNAO y sus posibles estrategias de implementación. Tema de reflexión: Con el aumento del uso de registros médicos electrónicos y sistemas de información hospitalaria en el cuidado de salud, hay ahora una creciente necesidad para que las guías de mejores prácticas sean sin lugar a dudas integradas en los sistemas electrónicos. La Asociación de Enfermeras Profesionales de Ontario (RNAO) ha desarrollado recientemente un conjunto de órdenes de enfermería como una estrategia para cubrir esta necesidad. Los conjuntos de órdenes de enfermería facilitan la implementación de las guías de mejores prácticas en un ambiente electrónico delineando intervenciones de enfermería claras y concisas (derivadas de guías de mejores prácticas) que pueden ser integradas con un registro medico electrónico o un sistema de información hospitalario, sin importar el proveedor. Conclusiones: La integración de los conjuntos de órdenes de enfermería derivada de las guías de mejores prácticas de la RNAO en sistemas a papel o electrónicos, es una solución innovadora para la creciente necesidad de la toma de decisiones basadas en la evidencia al momento de tratar al paciente. Los conjuntos de órdenes de enfermería agilizan el proceso de traducción del conocimiento y simplifican las implementaciones de las guías de mejores prácticas en ambientes electrónicos. [Wilson R, Bajnok I, Costa T. Promover o cuidado da saúde baseada em evidências através de conjuntos de critérios de enfermagem. MedUNAB 2015; 17(3): xx-xx]. Introduction: The use of best practice guidelines promotes evidence-based care and quality health outcomes. Traditionally, best practice guidelines were designed for use as a paper-based resource. More recently, best practice guidelines have been developed for use on mobile devices such as smartphones. Objective: This reflexive article seeks to document the features and perceived benefits of the RNAO nursing order sets and possible implementation strategies. Topic: With the increased use of electronic medical records and hospital information systems in health care, there is now a growing need for best practice guidelines to be seamlessly integrated within these electronic systems. The Registered Nurses’ Association of Ontario (RNAO) has recently developed nursing order sets as one strategy to address this need. Nursing order sets facilitate best practice guideline implementation in electronic environments by delineating clear, concise nursing interventions (derived from the best practice guidelines) that can be integrated with an electronic medical record or hospital information system, irrespective of the vendor. Conclusions: The integration of nursing order sets derived from RNAO’s Best Practice Guidelines within electronic or paper-based systems is one innovative solution to the growing need for evidence-informed decision-making at the point of care. Nursing order sets expedite the knowledge translation process and simplify BPG implementations in electronic environments. [Wilson R, Bajnok I, Costa T. Promoting Evidence-Based Care through Nursing Order Sets. MedUNAB 2015; 17(3): xx-xx]. Introdução: O uso de guias sobre melhores práticas promove o cuidado baseado em evidências e qualidade nos resultados de saúde. Tradicionalmente, as guias de melhores práticas foram elaboradas como recurso a ser usado no papel. Mais recentemente, as diretrizes de melhores práticas foram desenvolvidas para uso em dispositivos móveis, como celulares smartphones. Objetivo: Este artigo de reflexão procura documentar as características e os benefícios percebidos no conjunto dos critérios da enfermagem RNAO e suas possíveis estratégias para colocá-las em prática. Temas: Com o uso cada vez mais frequente dos registros médicos eletrônicos e dos sistemas de informação hospitalar no cuidado da saúde, surge uma necessidade sempre crescente para que as guias sobre melhores práticas sejam incluídas nos sistemas eletrônicos. A Organização de Enfermeiras Profissionais de Ontario (RNAO) fez recentemente um conjunto de critérios de enfermagem como estratégia para atender a essa necessidade. O conjunto de critérios de enfermagem facilita a implementação de orientações sobre melhores práticas em um ambiente eletrônico delineando intervenções de enfermagem clara e concisa (derivado de guias de melhores práticas), que pode ser integrado com um prontuário eletrônico ou um sistema de informação hospitalar, independentemente do provedor. Conclusões: A integração do conjunto de critérios de enfermagem derivado das Guias sobre Melhores Práticas da RNAO, nos sistemas eletrônicos ou no papel, é uma solução inovadora para a crescente necessidade de tomada de decisões baseadas em evidências na hora de cuidar do paciente. O conjunto de critérios de enfermagem agiliza o processo de tradução do conhecimento e simplifica a implementação das guias sobre melhores práticas em ambientes eletrônicos. [Wilson R, Bajnok I, Costa T. Promover o cuidado da saúde baseada em evidências através de conjuntos de critérios de Enfermagem. MedUNAB 2015; 17(3): xx-xx].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,116
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,203
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1160,203
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0150,011
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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