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Record W4297972297

Promoviendo el cuidado basado en la evidencia a través de conjuntos de órdenes de Enfermería / Promoting Evidence-Based Care through Nursing Order Sets / Promover o cuidado da saúde baseada em evidências através de conjuntos de critérios de Enfermagem

2015· article· es· W4297972297 on OpenAlexaffabout
Margaret Wilson, Irmajean Bajnok, Tanya Costa. BA. .

Bibliographic record

VenueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Languagees
FieldNursing
TopicNursing Diagnosis and Documentation
Canadian institutionsRegistered Nurses' Association of Ontario
Fundersnot available
KeywordsNursingNursing carePsychologyMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introducción: El uso de las guías de mejores prácticas promueve cuidado basado en la evidencia y calidad en los resultados sanitarios. Tradicionalmente, las guías de mejores prácticas fueron diseñadas para ser usadas como un recurso escrito de forma manual. Más recientemente, las guías de mejores prácticas han sido desarrolladas para el uso en aparatos móviles como teléfonos inteligentes. Objetivo: Este artículo reflexivo busca documentar las características y beneficios percibidos del conjunto de órdenes de enfermería de la RNAO y sus posibles estrategias de implementación. Tema de reflexión: Con el aumento del uso de registros médicos electrónicos y sistemas de información hospitalaria en el cuidado de salud, hay ahora una creciente necesidad para que las guías de mejores prácticas sean sin lugar a dudas integradas en los sistemas electrónicos. La Asociación de Enfermeras Profesionales de Ontario (RNAO) ha desarrollado recientemente un conjunto de órdenes de enfermería como una estrategia para cubrir esta necesidad. Los conjuntos de órdenes de enfermería facilitan la implementación de las guías de mejores prácticas en un ambiente electrónico delineando intervenciones de enfermería claras y concisas (derivadas de guías de mejores prácticas) que pueden ser integradas con un registro medico electrónico o un sistema de información hospitalario, sin importar el proveedor. Conclusiones: La integración de los conjuntos de órdenes de enfermería derivada de las guías de mejores prácticas de la RNAO en sistemas a papel o electrónicos, es una solución innovadora para la creciente necesidad de la toma de decisiones basadas en la evidencia al momento de tratar al paciente. Los conjuntos de órdenes de enfermería agilizan el proceso de traducción del conocimiento y simplifican las implementaciones de las guías de mejores prácticas en ambientes electrónicos. [Wilson R, Bajnok I, Costa T. Promover o cuidado da saúde baseada em evidências através de conjuntos de critérios de enfermagem. MedUNAB 2015; 17(3): xx-xx]. Introduction: The use of best practice guidelines promotes evidence-based care and quality health outcomes. Traditionally, best practice guidelines were designed for use as a paper-based resource. More recently, best practice guidelines have been developed for use on mobile devices such as smartphones. Objective: This reflexive article seeks to document the features and perceived benefits of the RNAO nursing order sets and possible implementation strategies. Topic: With the increased use of electronic medical records and hospital information systems in health care, there is now a growing need for best practice guidelines to be seamlessly integrated within these electronic systems. The Registered Nurses’ Association of Ontario (RNAO) has recently developed nursing order sets as one strategy to address this need. Nursing order sets facilitate best practice guideline implementation in electronic environments by delineating clear, concise nursing interventions (derived from the best practice guidelines) that can be integrated with an electronic medical record or hospital information system, irrespective of the vendor. Conclusions: The integration of nursing order sets derived from RNAO’s Best Practice Guidelines within electronic or paper-based systems is one innovative solution to the growing need for evidence-informed decision-making at the point of care. Nursing order sets expedite the knowledge translation process and simplify BPG implementations in electronic environments. [Wilson R, Bajnok I, Costa T. Promoting Evidence-Based Care through Nursing Order Sets. MedUNAB 2015; 17(3): xx-xx]. Introdução: O uso de guias sobre melhores práticas promove o cuidado baseado em evidências e qualidade nos resultados de saúde. Tradicionalmente, as guias de melhores práticas foram elaboradas como recurso a ser usado no papel. Mais recentemente, as diretrizes de melhores práticas foram desenvolvidas para uso em dispositivos móveis, como celulares smartphones. Objetivo: Este artigo de reflexão procura documentar as características e os benefícios percebidos no conjunto dos critérios da enfermagem RNAO e suas possíveis estratégias para colocá-las em prática. Temas: Com o uso cada vez mais frequente dos registros médicos eletrônicos e dos sistemas de informação hospitalar no cuidado da saúde, surge uma necessidade sempre crescente para que as guias sobre melhores práticas sejam incluídas nos sistemas eletrônicos. A Organização de Enfermeiras Profissionais de Ontario (RNAO) fez recentemente um conjunto de critérios de enfermagem como estratégia para atender a essa necessidade. O conjunto de critérios de enfermagem facilita a implementação de orientações sobre melhores práticas em um ambiente eletrônico delineando intervenções de enfermagem clara e concisa (derivado de guias de melhores práticas), que pode ser integrado com um prontuário eletrônico ou um sistema de informação hospitalar, independentemente do provedor. Conclusões: A integração do conjunto de critérios de enfermagem derivado das Guias sobre Melhores Práticas da RNAO, nos sistemas eletrônicos ou no papel, é uma solução inovadora para a crescente necessidade de tomada de decisões baseadas em evidências na hora de cuidar do paciente. O conjunto de critérios de enfermagem agiliza o processo de tradução do conhecimento e simplifica a implementação das guias sobre melhores práticas em ambientes eletrônicos. [Wilson R, Bajnok I, Costa T. Promover o cuidado da saúde baseada em evidências através de conjuntos de critérios de Enfermagem. MedUNAB 2015; 17(3): xx-xx].

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.298
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0100.009
Open science0.0040.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.277
GPT teacher head0.574
Teacher spread0.297 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes2
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