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Enregistrement W4297973324 · doi:10.3390/forensicsci2040047

The Importance of Soil on Human Taphonomy and Management of Portuguese Public Cemeteries

2022· article· en· W4297973324 sur OpenAlexaff
Angela Silva-Bessa, Áurea Madureira-Carvalho, Lorna Dawson, María Teresa Ferreira, Ricardo Jorge Dinis‐Oliveira, Shari L. Forbes

Notice bibliographique

RevueForensic Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaApplied Molecular Biosciences UnitMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Mots-clésPortugueseTaphonomyArchaeologyGeographyPublic spacePopulationHistorySociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cemeteries from the European Romantic period (18th–19th centuries) are often compared to small cities that hold memories, art, and history. Portuguese public cemeteries were first established in 1835 and became an interesting combination of fauna, flora, and monumental sculptures to mourn the dead at a location outside the limits of the city. Over the past 187 years, laws have been created and amended taking into consideration the needs of the population and the scientific knowledge available at each time point in history. Nevertheless, cemeteries have long been struggling with the lack of burial space which has been emphasised during the two years of the COVID pandemic. This work aims to review the development of Portuguese public cemeteries since their establishment, highlighting the imposed measures for the inhumation and exhumation of the deceased. It will also discuss the importance of soil as an abiotic agent, focusing on eight specific soil properties and their significance on the characterisation of graves. It is expected that a better understanding of the impact of soil on human taphonomy supports the role of city halls in managing public cemeteries, particularly the lack of burial space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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