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Enregistrement W4297999376 · doi:10.1680/jgein.22.00297

Effect of closed and open system freeze–thaw cycles on GMB–GCL interface transmissivity

2022· article· en· W4297999376 sur OpenAlexaff
R. Kerry Rowe, N. Martinez Noboa, R.W.I. Brachman

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeosynthetic clay linerGeosyntheticsGeomembraneDistilled waterSuctionGeotechnical engineeringStress (linguistics)BentoniteChemistryMaterials scienceEnvironmental scienceChromatographyGeologySoil scienceHydraulic conductivitySoil waterMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental study of the effect of closed system and a limited study of open system freeze–thaw cycles on the interface transmissivity at applied stresses between 10 and 150 kPa is described. The effect of closed system freeze–thaw is most apparent after 100 freeze–thaw cycles and permeation at a stress ≤25 kPa. The effect of permeating fluid chemistry is also evident but decreased with increasing stress. One notable effect of permeant is the potential for internal erosion along weaknesses in the bentonite created by freeze–thaw cycles when permeated by distilled or reverse osmosis water. This is not observed when permeated with simulated pore water containing cations. In terms of practical application, closed system freeze–thaw cycles appear to have little effect on interface transmissivity, and to the extent that there is an effect, it is beneficial. In contrast, cryogenic suction arising with open system freeze–thaw cycles is shown to result in the formation of ice lenses both within the geosynthetic clay liner (GCL) and at the GCL geomembrane interface. Although limited, the data suggest that the effect of ice lens formation on interface transmissivity after open system freeze–thaw cycles is largely eliminated at applied stress above 20–25 kPa, although more research is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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