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Enregistrement W4298000911 · doi:10.1002/9781119678816.iehc0702

Interprofessional Collaboration

2022· other· en· W4298000911 sur OpenAlexaff
Stéphanie Fox, Simon Mallette, Laura Ginoux

Notice bibliographique

RevueThe International Encyclopedia of Health Communication · 2022
Typeother
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationCornerstoneHealth careQuality (philosophy)Set (abstract data type)NursingPsychologyPublic relationsKnowledge managementMedicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interprofessional collaboration (IPC) is a cornerstone of today's healthcare organizations. IPC is intended to address fragmentation in healthcare systems and increasingly complex healthcare needs, which exceed the expertise of one profession. It requires that clinicians from different professions work together with patients, their families, carers, and communities to provide comprehensive services and quality care. Often linked to quality improvement initiatives, IPC is thought to enhance health outcomes, patient safety and satisfaction, and quality of care. Depending on the interdependence between collaborating clinicians, IPC practices can take various forms. The effectiveness of IPC depends on a set of interrelated factors involving healthcare systems and policy, healthcare organizations, interprofessional teams, and individuals. Communication is a key element of IPC effectiveness but remains undertheorized in much IPC literature. While IPC communication entails the accurate and timely transfer of information, it is also how clinicians negotiate and define patient care, and establish relationships with team members, patients, and their families. Health communication scholars can thus contribute nuanced understandings of IPC communicative practices. Future research should investigate the role of artifacts and especially the role of the person receiving IPC care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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