Clinical and Visual Field Outcomes Following Minimally Invasive Glaucoma Surgery Combined with Cataract Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine the change in Humphrey visual field and clinical parameters after minimally invasive glaucoma surgery combined with cataract surgery. Patients and Methods: Patients undergoing minimally invasive glaucoma surgery combined with cataract surgery in a multicenter retrospective case series between 2013 and 2021 with reliable preoperative and 12 to 18 month postoperative visual field measurements were included. Devices included iStent, XEN, and Hydrus. Clinical parameters were compared with a generalized linear model with generalized estimating equations between preoperative and postoperative visits including best corrected visual acuity, intraocular pressure, number of glaucoma medications and visual fields. Visual field metrics included mean deviation (MD), pattern standard deviation (PSD), visual field index (VFI), and Collaborative Initial Glaucoma Treatment Study (CIGTS) score of total deviation probability and pattern deviation probability. Results: Forty-four eyes from 39 patients were included. During the follow up period, visual acuity improved from 0.23± 0.17 to 0.10± 0.14 logMAR (mean ± standard deviation, p < 0.001), number of glaucoma medications was reduced from 2.68± 1.06 to 1.46± 1.32 ( p < 0.001), and intraocular pressure decreased from 17.08± 4.23 mmHg to 14.92± 3.13 mmHg ( p =0.003). Differences across devices were negligible. The only significant difference was a greater reduction in number of glaucoma medications in the XEN group ( p < 0.001). There were no significant changes in the global parameters of VFI, MD, PSD, or CIGTS. Conclusion: Overall, minimally invasive glaucoma surgery combined with cataract surgery appears to be effective at stabilizing visual field function, reducing intraocular pressure, reducing number of glaucoma medications, and improving visual acuity over a 12 to 18 month follow-up period across MIGS devices. Keywords: glaucoma, MIGS, visual field, cataract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».