Combined analysis by GC (RI), GC-MS and 13C NMR of the supercritical fluid extract of Abies alba twigs
Notice bibliographique
Résumé
Two samples (leaves and twigs) of Abies alba Miller from Corsica were extracted using supercritical CO2 and their chemical \ncompositions were compared with those of the essential oils obtained from the same batch of plant material. In total 45 \ncomponents were identified using combined analysis by GC (RI), GC-MS and 13C NMR. It was observed that the contents of \nmonoterpenes (mainly represented by limonene, α-pinene and camphene) were significantly lower in the supercritical fluid \nextract (SFE) than in the essential oil (EO). Conversely, the proportions of sesquiterpenes were much higher in CO2 extracts \nthan in essential oils (around 30% vs 4%). Cis-abienol, a diterpene alcohol, was identified only in SFE, and the proportions of \nthis constituent (7.5% and 17.3%) were determined using quantitative 13C NMR since it was under estimated using the standard \nconditions of GC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».