Schisandrin B Attenuates Diabetic Cardiomyopathy by Targeting MyD88 and Inhibiting MyD88‐Dependent Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes manifests as chronic inflammation and leads to the development diabetic cardiomyopathy (DCM). Targeting key proteins in inflammatory signaling may provide new therapy for DCM. In this study, the authors explore the pharmacological effects and mechanisms of Schisandrin B (Sch B), a natural compound with anti-inflammatory activity against DCM. It is shown that Sch B prevents high-level glucose (HG)-induced hypertrophic and fibrotic responses in cultured cardiomyocytes. RNA sequencing and inflammatory qPCR microarray show that Sch B mainly affects myeloid differentiation primary response 88 (MyD88)-dependent inflammatory gene expression in HG-challenged cardiomyocytes. Further studies indicate that Sch B directly binds to and inhibits MyD88 activation, but does not alter MyD88-independent Toll-like receptor signaling in vivo and in vitro. Inhibiting or silencing MyD88 is associated with reduced levels of HG-induced inflammatory cytokines and myocardial injuries in vitro. Treatment of type 1 and type 2 diabetic mice with Sch B protects heart function, reduces myocardial injuries, and decreases secretion of inflammatory cytokines. Cardiomyocyte-specific MyD88 knockout also protects mice against cardiac inflammation and injury in type 1 diabetic mice. In conclusion, these studies show that cardiomyocyte MyD88 plays an apathogenetic role in DCM and Sch B specifically targets MyD88 to reduce inflammatory DCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».