Time availability as a mediator between socioeconomic status and health
Notice bibliographique
Résumé
This study shows that time availability is a significant mediator between SES and health. I draw on representative survey data from the Canadian Multinational Time Use Survey and supplement this data source with a second data set containing localized sociodemographic and time availability measures. In addition to testing existing time scarcity measures, I also propose a broader set of new, more inclusive measures. Analyses involve two stages. First, binary logistic regressions evaluate statistically significant relationships. The second stage uses mediation analyses to assess whether time availability is statistically significant in mediating the relationship between SES and self-reported health. I compute direct, indirect, and total effects, independently for each of the objective and subjective time availability measures, for both the nationally representative sample and for the localized sample. My results show that both time scarcity and time excess are important when examining the mechanisms linking SES and health. For example, 12 percent of the effect of household-level SES on health is via discretionary time availability. Further, over 10 percent of the effect of neighborhood-level SES on health is via subjective time scarcity. Objective time poverty mediates about 9 percent. 7.3 percent of the effect of SES on health is via objective time excess. Considering the differing temporal needs of marginalized populations, this work has important health policy implications for sociotemporal disparities in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».