M-cell targeting acid-resistant oral vaccine delivery for immunization against Hepatitis B infection using cationic solid lipid nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Viral infection caused by Hepatitis B is transmitted by permucosal or parenteral exposure and also one of the prime causes of hepatocellular carcinoma and liver cirrhosis.M-cell targeting acid-resistant oral vaccine delivery have been formulated for immunization against Hepatitis B infection. METHOD: Cationic solid lipid nanoparticles (cSLNs) were prepared utilizing solvent injection technique. Hepatitis B surface antigen (HBsAg) loaded alginate coated cSLNs were anchored with lipopolysaccharide (LPS). SDS-PAGE was performed to evaluate acid degradation protection of prepared formulation. RESULT: Induction of immunity produced by prepared nanoparticle for Hepatitis B was determined on female Balb/c mice followed by ELISA assays for assessing anti-HBsAg IgG/IgA antibodies in mucosal fluids.Sustained release of HBsAg (60.66%) has been exhibited from alginate coated cSLNs in comparison to cSLNs without alginate coating (97.72%) after 48 _h_. The production of anti-HBs titer in intestinal, salivary and vaginal secretions was 3.41 IU/ml, 3.1 IU/ml and 2.51 IU/ml respectively in comparison to the control group. CONCLUSION: Integrity of the M-cells has been maintained after binding with SLN, and oral administration delivered the antigen to the desired site of gut. It was found effective in producing antibodies in mucosal immunization against Hepatitis B virus. So, this formulation could be used as a promising alternative preexisting vaccine to prevent Hepatitis B infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».