Development of a Knowledge-sharing Website for Hypersensitivity Pneumonitis Exposures
Notice bibliographique
Résumé
Background: Identification of potential inciting antigens known to be associated with hypersensitivity pneumonitis (HP) is integral to achieving a confident diagnosis, its management, and prognostication. A barrier to achieving diagnostic confidence is that evidence for exposure assessment is not presented in an easily accessible or useful format. Objective: To develop a freely available comprehensive living repository of contemporaneous exposures associated with HP. Methods: . Articles were included if they described adults or children with a diagnosis of HP (as defined by authors) and a description of the causative exposure. Website development used a structured query language database and was powered by WordPress. Results: HPLung.com is a freely available online searchable repository that lists all exposures and antigens associated with HP and links to their parent studies. Eighty-five unique exposures from 447 citations have been included thus far. The website continues to be updated iteratively. Since its launch in 2019, HPLung.com has been visited over 4,500 times by users from 75 different countries. Conclusion: HPLung.com is a novel knowledge-sharing tool that addresses barriers of accessibility, contemporaneity, efficient evidence synthesis, and making the best use of technological platforms to improve the exposure assessment of those suspected of HP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».