ANALYSIS OF THE SOCIO-ECONOMIC EFFECT OF MICROCREDIT ON MICRO-ENTREPRENEURS USING THE SELF-REPORTED PERCEPTION METHOD AND RELATIONSHIPS WITH OTHERS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microcredit offers an innovative response to non-traditional financing and development needs for marginalized individuals. Here, impact assessment is very useful in that it helps to determine whether or not the objectives set at the onset are achieved and what can be done to correct the impediments to achieve better results. The paper analyzes the socio-economic effect of microcredit through the novel dual approach of self-reported perception and relationships with others. The data were gathered in collaboration with the Fonds Mauricie in November, 2019. Apart from the improvement in the financial indicators of micro-enterprises, the results show that microcredit has enhanced micro-entrepreneurs’ living conditions and family situation at rates of 88 and 91 percent, respectively. Regarding morale, 88 percent of micro-entrepreneurs report feeling better and optimistic about the future, and 92 percent report better relationships with others. In particular, the socio-economic effect of microcredit is determined by a better family situation, better living conditions and better financial situation and business income. These results imply that microfinance institutions must extend their financing to all segments of the population, especially the most vulnerable people such as immigrants and indigenous peoples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle