In‐MOF‐Derived Hierarchically Hollow Carbon Nanostraws for Advanced Zinc‐Iodine Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hollow carbon materials are regarded as crucial support materials in catalysis and electrochemical energy storage on account of their unique porous structure and electrical properties. Herein, an indium‐based organic framework of InOF‐1 can be thermally carbonized under inert argon to form indium particles through the redox reaction between nanosized indium oxide and carbon matrix. In particular, a type of porous hollow carbon nanostraw (HCNS) is in situ obtained by combining the fusion and removal of indium within the decarboxylation process. The as‐synthesized HCNS, which possesses more charge active sites, short and quick electron, and ion transport pathways, has become an excellent carrier for electrochemically active species such as iodine with its unique internal cavity and interconnected porous structure on the tube wall. Furthermore, the assembled zinc‐iodine batteries (ZIBs) provide a high capacity of 234.1 mAh g−1 at 1 A g−1, which ensures that the adsorption and dissolution of iodine species in the electrolyte reach a rapid equilibrium. The rate and cycle performance of the HCNS‐based ZIBs are greatly improved, thereby exhibiting an excellent capacity retention rate. It shows a better electrochemical exchange capacity than typical unidirectional carbon nanotubes, making HCNS an ideal cathode material for a new generation of high‐performance batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».