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Enregistrement W4298165151 · doi:10.1615/tsfp9.1230

EXPLORING THE INTERACTION OF RED BLOOD CELL ANALOGS WITH TURBULENCE USING PARTICLE TRACKING VELOCIMETRY

2015· article· en· W4298165151 sur OpenAlexaff
Saeed Rahgozar, Giuseppe Rosi, Lucie Kaucky, Andrew Walker, David E. Rival

Notice bibliographique

RevueProceeding of Ninth International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité LavalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticle tracking velocimetryTurbulenceTowingVelocimetryMechanicsMaterials scienceParticle (ecology)Particle image velocimetryTracking (education)PhysicsOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particle Tracking Velocimetry (PTV) is performed in order to study the interaction of red blood cell analogs with turbulence. Super water absorbent deformable hydrogel beads are used to represent red blood cells (RBC) in different suspending fluids. Excellent optical matching is observed between the hydrogel beads and the suspending fluids. The results of PTV measurements show significant differences between the velocity patterns in the presence and absence of the hydrogel beads. However, the velocity patterns appear comparable between the different solutions. In order to analyze the detailed interaction of red blood cell analogs with turbulence, a new experiment has also been designed. An approximately homogeneous turbulent shear flow is generated in a large-scale tank by towing a shear generator consisting of a plane parallel-rod grid. In this large-scale experiment, large- and small-scale coherent structures will be investigated with and without RBC analogs in the absence of the complex wall effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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