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Enregistrement W4298173426 · doi:10.26443/msurj.v11i1.165

Reduction in Noise Correlation is Associated with Improved Behavioural Performance

2016· article· en· W4298173426 sur OpenAlexaff
Moushumi Nath, Xinwen Zhu

Notice bibliographique

RevueMcGill Science Undergraduate Research Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrelationMacaqueStimulus (psychology)PerceptionPsychologyVisual perceptionCoherence (philosophical gambling strategy)CommunicationNeuroscienceComputer scienceArtificial intelligenceCognitive psychologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Visual perception constitutes the dominant method by which we process our environment, yet the neuronal substrates that underlie visual perception in the brain are not well understood. Noise correla- tion, defined as the correlation in non-stimulus evoked activity between neurons, has been shown to impact both encoding and decoding processes of visual stimuli. We wanted to determine whether changes in noise correlation can predict behavioural performance in a coherent motion-detection task. Methods: Two macaque monkeys (Macaca mulatta) were trained in a coherent motion-detection task, where they learned to fixate on a screen and anticipate the onset of a motion coherence stimulus. During this task, spike activity from pairs of neurons of the middle temporal area (area MT) were recorded and data was analyzed using MATLAB. Specifically, we examined noise correlation as a function of time and success rate in the task. Results: We found a decrease in the correlation in activity between neurons in area MT prior to the onset of the motion coherence stimulus. This decrease was accompanied by improved behavioural performance in the motion coherence-detection task. Limitations: The activity in pairs of neurons may not accurately represent overall activity in a population of neurons. In addition, control experiments to better assess the nature of the common input that leads to a reduction in noise correlation were not conducted. Conclusions: Despite these limitations, we have shown that a reduction in noise correlation prior to stimulus onset is accompanied by improved behavioural performance, suggesting that noise correlation may be a critical parameter that can aid in our understanding of how visual perception occurs in the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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