Pacific Salmon: Ecology and Management of Western Alaska’s Populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—Jurisdictional boundaries add a layer of complexity to the already difficult task of managing fisheries. This paper outlines the challenges of cross-border management in the Great Lakes of North America and the Arctic-Yukon-Kuskokwim (AYK) region of Alaska and Yukon Territory and discusses the role of governance regimes established to facilitate fishery management in those regions. Management of the multi-jurisdictional Great Lakes fishery occurs without direct federal oversight. Eight Great Lakes states, the province of Ontario, and several U.S. tribes manage the sport, commercial, and subsistence fisheries within their jurisdiction, though the Canadian and U.S. federal governments make important contributions as well. To help in the development of shared fishery policies, the nonfederal jurisdictions, with the support of the federal agencies and the binational Great Lakes Fishery Commission, signed A Joint Strategic Plan for Management of Great Lakes Fisheries, a voluntary, consensus-based agreement. Similar to the Great Lakes, political diffusion is also a characteristic of management of salmon in the AYK region. AYK fishery management must consider state, federal, provincial, territorial, and international treaty jurisdictions. Different from the Great Lakes, federal involvement is much greater in the AYK region because of abundant federal lands combined with federal legislation (e.g., Alaska National Interest Lands Conservation Act of 1980) and the presence of international waters and treaties. Based on lessons from the Great Lakes, a pathway to increasing cooperation and effectiveness of AYK salmon management includes: identification of common interests; adoption of shared goals; information sharing; building of relationships among agencies and individuals; and use of consensus decision-making and accountability mechanisms. Connecting all of the agencies affecting the salmon life cycle and fisheries in the AYK region through an appropriate forum or institution would enhance cooperative and effective AYK salmon management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».