Notice bibliographique
Résumé
This paper draws upon the scholarship of interdisciplinarity to argue that Economics, like all disciplines, should be open to a wide range of theories and methods, and the study of all relevant phenomena. A classification of the different methods and theory types used by scholars identifies key strengths and weaknesses of each. Different schools of heterodox [that is, non-neoclassical] economics, as well as neoclassical economics itself, emphasize different sets of theory and method. Each thus has a unique contribution to make to a holistic understanding of the economy. At present, different heterodox schools, like neoclassical economics itself, tend to act as if it were thought that their theory and method were superior. This paper urges a quite different attitude: different heterodox schools, as well as neoclassical economics, should be seen as complements rather than substitutes. That is, the insights of different schools of thought within Economics can and should be integrated just as disciplinary insights are integrated within interdisciplinary scholarship. The classification also identifies valuable theory types not presently embraced by any heterodox approach. Heterodoxy needs also to embrace the causal linkages between economic and diverse non-economic phenomena; the paper outlines a strategy for organizing the complex understandings that emerge from such a project. Some might recoil at the complexity of an academic enterprise that embraces such a wide range of phenomena, theory, and method; this paper shows how these diverse investigations can be organized in terms of the classifications presented such that all economists could readily appreciate the contributions of others. The paper also makes suggestions regarding the daily practice of heterodox economists, and draws lessons for heterodoxy from interdisciplinary research practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».