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Enregistrement W4298326632 · doi:10.1016/j.jconrel.2022.09.048

Efficacy of gene delivery to the brain using AAV and ultrasound depends on serotypes and brain areas

2022· article· en· W4298326632 sur OpenAlexafffund
Rikke Hahn Kofoed, Chinaza Lilian Dibia, Kate Noseworthy, Kristiana Xhima, Nathalie Vacaresse, Kullervo Hynynen, Isabelle Aubert

Notice bibliographique

RevueJournal of Controlled Release · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Brain InstituteSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanada Research ChairsNational Institutes of HealthBranch Out Neurological FoundationUniversity of TorontoWeston Brain InstituteCanadian Institutes of Health ResearchSunnybrook Research InstituteFoundation for the National Institutes of HealthSunnybrook FoundationCarlsbergfondetADC Foundation
Mots-clésGene deliveryMicrobubblesBiodistributionBlood–brain barrierGenetic enhancementParenchymaTransduction (biophysics)TransgeneAdeno-associated virusBiologyMedicineNeurosciencePathologyIn vivoVector (molecular biology)GeneCentral nervous systemBiophysicsRecombinant DNAUltrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focused ultrasound combined with intravenously injected microbubbles (FUS) is known to non-invasively, locally, and transiently increase the permeability of the blood-brain barrier (BBB). A promising approach for non-invasive gene delivery to the brain is to administer recombinant adeno-associated viruses (AAVs) intravenously and allow them to cross the BBB at precise FUS-targeted brain regions. FUS-AAV delivery has been achieved in animal models; however, the key elements influencing, guiding, and monitoring the success of FUS-AAV delivery to the brain remain largely unknown. We systematically compared the ability of AAV1, AAV2, AAV5, AAV8, AAV9, and AAVrg to enter four specific brain regions and transduce two main cell types: neurons and astrocytes. Our results demonstrate that the AAV serotype, the extent of FUS-induced BBB permeability, and the intrinsic properties of the targeted brain tissue influence the observed biodistribution, diffusion and transduction of AAV to cells of the cerebrovasculature and brain parenchyma. Non-invasive contrast-enhanced MR imaging was found to predict the efficacy of FUS-AAV delivery. Notably, we also found that AAVs with high biodistribution to peripheral organs result in low gene delivery to the brain when combined with FUS. Gene delivery by AAV1, AAV2, AAV5, AAV8 and AAV9 was highly and selectively localized to FUS-targeted brain areas. To obtain non-invasive gene delivery to multiple brain regions with one area of FUS-BBB modulation, we combined a modified AAV2 vector harboring enhanced retrograde transport properties (AAVrg) with FUS-mediated brain delivery. This allowed for gene delivery from the FUS-targeted site to multiple connected brain regions. This study demonstrates that MR imaging can be used as a non-invasive indication of AAV delivery to the brain, and that the properties of AAV serotypes influence the efficacy of gene delivery to the brain with FUS. AAVs that have minimal peripheral biodistribution are ideal candidates for enhanced, and perhaps exclusive with future serotypes, delivery to the brain with FUS. The characterization of parameters influencing FUS-AAV delivery to the brain are critical to the design of safe and efficient gene therapies, from preclinical studies to future clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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