Inequalities in the use of time by teenagers and young adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Teenage and early adulthood is a period marked by increasing independence from parents and increasing freedom among young people regarding lifestyle and use of time. It is also a fundamental period for acquiring human, social, and cultural capital (Buchmann, 1989). And yet, not all young people experience their transition to adulthood successfully. While the majority of young people prepare successfully for their future adult roles, others miss out on good opportunities, fail to reach their educational potential, may become entrapped in problem behaviour, and face the risk of permanent exclusion from mainstream society (Macdonald, 1997). Inequalities in the everyday life of young people are substantial and consequential (Green, 1998). This chapter examines some of these inequalities by analysing the patterns of time use of teenagers and young adults, aged 15 to 24 years old, in four industrialised countries: Austria, Canada, Finland, and Italy. Our aim is to document the inequalities among young people, both between and within countries, as revealed by their patterns of time use. The data used in this chapter provides an extremely rich window into the world of young people, but is unfortunately not completely adequate to capture important differences in the nature and quality of young people’s experiences and daily activities. The chapter summarises a first exploration of time budget data to approach the complex topic of inequalities and social exclusion. Literature The literature on successful ageing demonstrates the positive impact of physical activities, social contacts and volunteer work on elderly people’s health and well-being (Palmore, 1979; Rowe and Kahn, 1998). Similarly, the literature on youth points to the importance of formal education, structured extra-curricular activities and voluntary work in keeping young people out of trouble and providing them with the essential skills to enter the labour market and adulthood (Carnegie Corporation, 1992). Participation in structured leisure activities, such as extra-curricular, volunteer and community activities has been found to be associated with higher educational achievement and lower risk of delinquency (Furstenberg and Hughes, 1995). Parents’ involvement with their children, family activities, social contacts with friends, participation in arts, cultural activities and sport have also been shown to have a positive effect on youth development (Larson and Verma, 1999).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».