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Enregistrement W4298877923 · doi:10.14716/ijtech.v6i4.1417

The adsorption Properties of Surface-Modified Mesoporous Silica Materials with ß-Cylodextrin

2015· article· en· W4298877923 sur OpenAlexaff
Lee D. Wilson, Sarker T. Mahmud

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionMesoporous materialMaterials scienceMesoporous silicaChemical engineeringSurface modificationChemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption properties of surface-modified mesoporous silica materials containing ?-cyclodextrin (CD ICS) were studied using two types of gas phase adsorbates (N2 and CH3Cl), along with a dye molecule (p-nitrophenol; PNP) in an aqueous solution. The CD ICS materials possess an ordered silica mesostructure framework that depends on the type of surfactant template and the level of loading of ?-CD. Incremental variations in the uptake of gas phase adsorbates and PNP from an aqueous solution were observed, according to the composition of CD ICS materials. For materials with similar CD loading, the surface area (SA) and pore volume doubled, as the surfactant from dodecylamine to hexadecylamine was varied. The SA of the CD ICS materials decreased by ca. 1.5-fold as the CD loading varied from 2% to 6%. The sorption capacity (Qe; mmol/g) of PNP increased from 61% to 84% as the CD loading increased from 2% to 6% and as the alkyl chain length of the surfactant template varied from C12 to C16. The adsorption properties of CD ICS materials with CH3Cl in the gas phase and for PNP in aqueous solution adopt a multi-layer adsorption profile, as described by the BET isotherm model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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